Учебный курс по Data Vault.   Полностью бесплатный курс по Data Vault. В этом курсе вы узнаете основы построения Data Vault, чем он лучше классического DWH. Начать учебу

Об Авторе   Соломонов Антон   👨‍💻 опытный Data Engineer, специалист по Big Data и Microsoft Azure. 🔹 Сертифицированный Microsoft BI Developer с успешными проектами в Power BI, Hadoop, Python, DataBricks, Azure, MS SQL. 🔹 Участвовал в международных проектах для Mars, Sandvik, Ingosstrakh и других компаний. 🔹 Реализовал крупные проекты по построению хранилищ данных, self-service BI и автоматизации аналитики.   Ключевые достижения 🚀 Разработал систему распределения затрат с использованием Hadoop и PySpark, что позволило внедрить предсказательное моделирование. 🚀 Руководил созданием корпоративного DWH на платформе Azure. 🚀 Организовал компетентностный центр BI, обучил сотрудников и внедрил self-service BI.   Этот курс – результат многолетнего опыта и практики, который поможет вам разобраться в Data Vault и внедрить его в реальных проектах.

Что вас ждёт в курсе?

✅ Понимание Data Vault: эволюция хранилищ данных и отличие от традиционных моделей (Inmon, Kimball).
✅ Практика: создание Data Vault с нуля в MS SQL Express с использованием Python (Pandas) и SQL.
✅ Автоматизация: работа с инструментами для генерации ETL-процессов и управления метаданными.
✅ Аналитика и BI: построение витрин данных и визуализация в Power BI.

Этот курс поможет вам освоить современный подход к Data Engineering, повысить свою квалификацию и внедрять передовые решения в своей компании..

​Для кого этот курс?

​🔹 Data Engineers – для работы с хранилищами нового поколения.
🔹 BI-разработчики – для понимания структуры данных и построения аналитики.
🔹 Архитекторы данных – для проектирования эффективных моделей хранения.
🔹 Все, кто хочет углубиться в мир управления данными!

​Как проходит обучение?

​🎥 Текст-уроки с разбором теории и практических примеров.
📂 Готовые шаблоны кода и SQL-скрипты для работы.
🚀 Реальный проект: вы создадите Data Vault на основе Airline Dataset (статистика авиаперевозок).
💬 Поддержка: ответы на вопросы и разбор сложных тем.